34. Общенаучные подходы. Традиц к общелогич приемам познания отн: анализ и синтез; абстрагирование; обобще-ние; индукцию и дедукцию; аналогию и моделирование. Это приемы, присущие чел познанию в целом. На их базе осуществля-ется производство нового научного знания. Они успешно применяются и на уровне обыденного сознания. Индукция и дедукция. Переход от известного к неизвестному осущ с пом таких приемов, как индукция и дедук-ция. Индукция — это логический прием построения общего вывода на основе част-ных посылок. Данные опыта «наводят» на общее, или индуцируют общее, поэтому полученные обобщения обычно рассматри-вают как опытные (эмпирические) истины. Дедукция — прием, обеспечивающий пере-ход от общего к частному, когда из общих посылок с необходимостью следует заклю-чение частного характера. Индукция и дедукция взаимосвязаны столь же необхо-димым образом, как анализ и синтез. Только в рамках принципа дополнительности эти логические приемы выполняют свое назна-чение в процессе познания субъектом объ-екта. Основой индукции является опыт, эксперимент, наблюдение, в ходе которых накапливаются отдельные факты. Изучение и анализ этих фактов приводит к установле-нию сходных, повторяющихся признаков. Выявление сходства позволяет построить индуктивное умозаключение, получив суждение общего характера. Чтобы усилить достоверность, исследователь, применяя индукцию в качестве логического приема познания, должен ответственно относиться к анализу фактов, как их качественной, так и количественной опред-сти, к установлению и иссл-ю прич-следств связей, не обольща-ясь выводом и не абсолютизируя его, помня, что источником вывода является эмпириче-ский опыт, который характеризуется своей ограниченностью и незавершенностью. Поэтому обоснование знаний, полученных с помощью индукции, предполагает их про-верку через движение от индуктивных обобщений к частному случаю. Такое дви-жение представляет собой дедуктивное умозаключение. Его цель заключается в том, чтобы вероятностное, индуктивное знание сделать более достоверным. Ценность де-дукции состоит в том, что субъект познания, опираясь на достоверное общее знание, может сделать вывод частного характера. Последний можно сопоставить с эмпириче-ским фактом. Полученное сходство косвен-но подтверждает достоверность и общего, и единичного. Но это возможно, если субъект познания применяет оба приема логическо-го познания в их взаимосвязи и дополни-тельности.1. Анализ - реальное или мыслен-ное разделение объекта на составные части и синтез - их объединение в единое органи-ческое целое, а не в механический агрегат. Результат синтеза - совершенно новое обра-зование. следует иметь в виду1) анализ не должен упускать качество предметов. В каждой области знания есть свой предел членения объекта, за которым мы перехо-дим в иной мир свойств и закономерностей (атом, молекула и т.п.). 2) разновидностью анализа является также разделение классов (множеств) предметов на подклассы - их классификация и периодизация. 3) анализ и синтез диалектически взаимосвязаны. Но некоторые виды научной деятельности являются по преимуществу аналитическими (например, аналитическая химия) или син-тетическими (например, синергетика).2. Абстрагирование - процесс мысленного отвлечения от ряда свойств и отношений изучаемого явления с одновременным выде-лением интересующих исследователя свойств (прежде всего существенных, об-щих). В рез получаются различного рода "абстрактные предметы", которыми являют-ся как отдельно взятые понятия и категории ("белизна", "развитие", "противоречие", "мышление" и др.), так и их системы. Наи-более развитыми из них являются матема-тика, логика, диалектика, философия. Выяс-нение того, какие из рассм свойств являются существенными, а какие второстепенными - главный вопрос абстрагирования. Этот вопрос в каждом конкретном случае реша-ется прежде всего в зависимости от природы изучаемого предмета, а также от конкрет-ных задач исследования. 3. Обобщение - процесс установления общих свойств и признаков предмета, тесно связано с абстра-гированием. При том могут быть выделены любые признаки (абстрактно-общее) или существенные (конкретно-общее, закон). 4. Идеализация - мыслит процедура, связ с образованием абстрактных (идеализирован-ных) объектов, принципиально не осущест-вимых в действительности ("точка", "иде-альный газ", "абсолютно черное тело" и т.п.). Данные объекты не есть "чистые фик-ции", а весьма сложное и очень опосредо-ванное выражение реальных процессов. Они представляют собой некоторые предельные случаи последних, служат средством их анализа и построения теоретических пред-ставлений о них. Идеализированный объект в конечном счете выступает как отражение реальных предметов и процессов. Образовав с помощью идеализации о такого рода объектах теоретические конструкты, можно в дальнейшем оперировать с ними в рассу-ждениях как с реально существующей ве-щью и строить абстрактные схемы реальных процессов, служащие для более глубокого их понимания. Теор утверждения, как пра-вило, непосредственно относятся не к ре-альным, а к идеализированным объектам, познавательная деятельность с которыми позволяет устанавливать существенные связи и закономерности, недоступ при изучении реальных объектов, взятых во всем многообразии их эмп св-в и отноше-ний.5. Индукция - движение мысли от еди-ничного (опыта, фактов) к общему (их обобщению в выводах) и дедукция - восхо-ждение процесса познания от общего к единичному. Это противоположные, взаим-но дополняющие ходы мысли. Поскольку опыт всегда бесконечен и неполон, то ин-дуктивные выводы всегда имеют проблема-тичный (вероятностный) характер. Индук-тивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины (эмпирические зако-ны). Из видов индуктивных обобщений выделяют индукцию популярную, непол-ную, полную, научную и математическую. В логике рассматриваются также индуктивные методы установления причинных связей - каноны индукции (правила индуктивного исследования Бэкона-Милля). К ним отно-сятся методы: единственного сходства, единственного различия, сходства и разли-чия, сопутствующих изменений и метод остатков. Хар особенность дедукции заклю-чается в том, что от истинных посылок она всегда ведет к истинному, достоверному заключению, а не к вероятностному (про-блематичному). Дедуктивные умозаключе-ния позволяют из уже имеющегося знания получать новые истины, и притом с помо-щью чистого рассуждения, без обращения к опыту, интуиции, здравому смыслу и т.п. 6. Аналогия (соответствие, сходство) - уста-новление сходства в некоторых сторонах, свойствах и отношениях между нетождест-венными объектами. На основании выяв-ленного сходства делается соответствую-щий вывод - умозаключение по аналогии. Его общая схема: объект В обладает призна-ками а, b, с, d; объект С обладает признака-ми b, с, d; следовательно, объект С, возмож-но, обладает признаком а. Тем самым анало-гия дает не достоверное, а вероятное знание. При выводе по аналогии знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта ("мо-дели"), переносится на другой, менее изу-ченный и менее доступный для исследова-ния объект. 7. Моделирование - метод ис-следования определенных объектов путем воспроизведения их характеристик на дру-гом объекте - модели, которая представляет собой аналог того или иного фрагмента действительности (вещного или мыслитель-ного) - оригинала модели. Между моделью и объектом, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие (сходство) - в физических характеристиках, структуре, функциях и др. Формы моделирования весьма разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы применения моделирования. По характеру моделей выделяют материальное (предмет-ное) и идеальное моделирование, выражен-ное в соответствующей знаковой форме. Материальные модели являются природны-ми объектами, подчиняющимися в своем функционировании естественным законам - физики, механики и т.п. При материальном (предметном) моделировании конкретного объекта его изучение заменяется исследова-нием некоторой модели, имеющей ту же физическую природу, что и оригинал (моде-ли самолетов, кораблей, космических аппа-ратов и т.п.). При идеальном (знаковом) моделировании модели выступают в виде графиков, чертежей, формул, систем урав-нений, предложений естественного и искус-ственного (символы) языка и т.п. В настоя-щее время широкое распространение полу-чило математическое (компьютерное) моде-лирование. 8. Системный подход - совокуп-ность общенауч методологич принципов (требований), в основе кот лежит рассмот-рение объектов как систем. К числу этих требований относятся: а) выявление зависи-мости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свой-ства целого несводимы к сумме свойств его элементов; б) анализ того, насколько пове-дение системы обусловлено как особенно-стями ее отдельных элементов, так и свой-ствами ее структуры; в) исследование меха-низма взаимодействия системы и среды; г) изучение характера иерархичности, прису-щей данной системе; д) обеспечение всесто-роннего многоаспектного описания систе-мы; е) рассмотрение системы как динамич-ной, развивающейся целостности. Специфи-ка сист подхода определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности развивающегося объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявле-ние многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теор карти-ну. Важным понятием системного подхода является понятие "самоорганизация". Дан-ное понятие характеризует процесс созда-ния, воспроизведения или совершенствова-ния организации сложной, открытой, дина-мичной, саморазвивающейся системы, связи между элементами которой имеют не жест-кий, а вероятностный характер (живая клет-ка, организм, биологическая популяция, человеческий коллектив и т.п.). В современной науке самоорганизующиеся системы являются специальным предметом исследования синергетики, общенаучной теории самоорганизации, ориентированной на поиск законов любой природы - природ-ных, социальных, когнитивных (познава-тельных). 9. Структурно-функциональный (структурный) метод строится на основе выделения в целостных системах их струк-туры - совокупности устойчивых отношений и взаимосвязей между ее элементами и их роли (функций) относительно друг друга. Структура понимается как нечто инвари-антное (неизменное) при определенных преобразованиях, а функция как "назначе-ние" каждого из элементов данной системы (функции какого-либо биологического органа, функции государства, функции теории и т.д.). Осн требования (процедуры) структурно-функционального метода (кото-рый часто рассматривается как разновид-ность системного подхода): а) изучение строения, структуры системного объекта; б) исследование его элементов и их функ-циональных характеристик; в) анализ изме-нения этих элементов и их функций; г) рассмотрение развития (истории) системно-го объекта в целом; д) представление объек-та как гармонически функционирующей системы, все элементы которой "работают" на поддержание этой гармонии. 10. Вероят-ностно-статистические методы основаны на учете действия множества случайных факторов, которые характеризуются устой-чивой частотой. Это и позволяет вскрыть необходимость (закон), которая "пробивает-ся" через совокупное действие множества случайностей. Названные методы опирают-ся на теорию вероятностей, которую зачас-тую называют наукой о случайном. Вероят-ность - колич мера (степень) возможности появления некоторого явления, события при определенных условиях. Диапазон вероят-ности - от нуля (невозможность) до единицы (действительность). Указанные методы основаны на различении динамических и статистических законов по такому критерию (основанию), как характер вытекающих из них предсказаний. В законах динамического типа предсказания имеют точно определен-ный однозначный характер (например, в классической механике). В статистич зако-нах предсказания носят не достоверный, а лишь вероятностный характер, кот обуслов-лен действием множества случайных факто-ров, через сложное переплетение которых и выражается необходимость. Вероятностно-статистич методы широко применяются при изучении массовых, а не отд явлений случайного характера (квантовая механика, статистическая физика, синергетика, социо-логия и др.). Сегодня все чаще говорят о проникновении в науку вероятностного стиля мышления. Важная роль общенауч-ных подходов состоит в том, что в силу своего "промежуточного характера" они опосредствуют взаимопереход философско-го и частнонаучного знания (а также соот-ветствующих методов). Названные методы потому и называются общенаучными, что применяются во всех науках, но обязательно с учетом особенностей предмета каждой науки или научной дисциплины и специфи-ки познания природных, социальных и духовных явлений. Так, в соц-гум науках результаты наблюдения в большей степени зависят от личности наблюдателя, его жиз-ненных установок, ценностных ориентаций и других субъективных факторов. В этих науках различают простое (обычное) на-блюдение, когда факты и события регистри-руются со стороны, и соучаствующее (включенное наблюдение), когда исследова-тель включается, "вживается" в определен-ную социальную среду, адаптируется к ней и анализирует события "изнутри". В психо-логии давно применяются такие формы наблюдения, как самонаблюдение (интрос-пекция) и эмпатия - проникновение в пере-живания других людей, стремление понять их внутренний мир - их чувства, мысли, желания и т.д. Разновидность включенного наблюдения - этнометодология, суть кото-рой состоит в том, чтобы результаты описа-ния и наблюдения социальных явлений и событий дополнить идеей их понимания. Такой подход сегодня все более широкое применение находит в этнографии, соци-альной антропологии, социологии и культу-рологии. Все шире разв соц эксперименты, кот способствуют внедрению в жизнь нов форм социальной организации и оптимиза-ции управления обществом. Объект соц эксперимента, в роли которого выступает опред группа людей, является одним из участников эксперимента, с интересами которого приходится считаться, а сам ис-следователь оказывается включенным в изучаемую им ситуацию. В пс-и для выяв-ления того, как формируется та или иная психич деятельность, испытуемого ставят в различ эксп условия, предлагая решать опред задачи. При этом оказывается воз-можным экспериментально сформировать сложные психические процессы и глубже исследовать их структуру (формирующ Э). Формализация. Этот прием заключается в построении абстрактных моделей, с помо-щью которых исследуются реальные объек-ты. Ф обеспеч возможность оперировать знаками, формулами. Вывод одних формул из других но правилам логики и математики позволяет установить такие теор закономер-ности, кот не могли быть открыты эмпирич путем. Ф играет существенную роль в ана-лизе и уточнении науч понятий. В науч познании подчас нельзя не только разре-шить, но даже сформулировать проблему, пока не будут уточнены относящиеся к ней понятия. Аксиоматический метод. Это способ производства нового знания, когда в основу его закладываются аксиомы, из которых все остальные утверждения выво-дятся чисто логическим путем с последую-щим описанием этого вывода. Осн требова-ние — непротиворечивость, полнота, неза-висимость аксиом. При аксиом построении теор знания сначала задается набор исх положений, не требующих док-ва. Затем из них по опред правилам выстраивается с-ма выводов-заключений. Совокупность аксиом (постулатов) и выведенных на их основе заключений образует аксиоматическую теорию. Примеры успешного применения акс метода производства нов теор знания: геометрия Эвклида, классич механика И. Ньютона. Гипотетико-дедуктивный метод. Это особый прием производства нового, но вероятного знания. Он основан на выведе-нии заключений из гипотез, истинное зна-чение которых сохраняет свою неопреде-ленность. Г-д рассуждения впервые заявля-ют о себе в диалогах Платона, в ходе кот решалась задача убедить оппонента либо отказаться от своего тезиса, либо уточнить его посредством вывода из него следствий, противоречащих фактам. В науч познании этот метод получил свое развитие в ХVII—ХVШ вв. «Мат начала натур ффии» Ньюто-на можно рассм-ть как модель г-д с-мы, аксиомами которой служат осн принципы движения. Г-д метод в состоянии добротно описать формальную структуру теорий. Однако он не учитывает генезис гипотез и тех законов, которые рассм-ся в кач аксио-матических предпосылок. Метод мысленно-го Э. Мысленный эксперимент — система мысленных процедур, проводимых над идеализированными объектами. Построение абстрактных объектов как теор образов реальной дейст-сти и оперирование ими с целью изучения существенных характери-стик реального объекта познания составля-ют основную задачу мысленного экспери-мента. В пр-се мысл Э осущ-ся перекомпо-новка идеализированных образов исследуе-мого объекта, проработка их в реальных и нереальных ситуациях. Поэтому МЭ прак-тически ничего общего не имеет с Э эмп познания. В соврем естествознании МЭ стал одним из осн средств интерпретации нов теор знания. Единство историч и логич. Любой процесс действительности распада-ется на явление и сущность, на его эмп историю и основную линию развития. Ис-торич метод прослеживает историю разви-тия данного явления во всей полноте и многообразии. Систематизируя и обобщая этот эмп материал, можно установить об-щую ист закономерность. Но эту же законо-мерность развития можно выявить, обраща-ясь не к реальной эмп истории, а исследуя основные фазы развития на сущностном уровне, т. е. на уровне абстракции, очищен-ной от ист формы. Эта задача решается усилиями логического метода. В единстве ист и логич историческое прослеживает процесс становления и развития объекта, а логическое обеспечивает теор воспроизве-дение развивающегося объекта во всех его закономерных связях и отношениях. един-ство исторического и логического усиливает возможности гносеологич отношения в системе «субъект—объект».
